Già scelti da chi produce in Italia
Il freno culturale è superato: PIM ed e-commerce ci sono. Ma il collo di bottiglia è operativo: i listini dei fornitori arrivano in PDF ed Excel e qualcuno li ricopia a mano, mentre il concorrente pubblica tutto e subito.
Hai convinto soci e titolare a investire in PIM ed e-commerce. Se restano mezzi vuoti, la figuraccia è tua.
Un marchio da migliaia di codici resta online solo in parte per mesi. Ogni settimana di ritardo è fatturato che non parte.
Le revisioni listino recepite in ritardo significano vendite ai prezzi vecchi: sotto margine, invisibili fino al trimestre.
La tassonomia e le corrispondenze tra marchi vivono nella testa di 1-2 persone. La crescita dipende da un processo manuale.
Il Catalogo Intelligente è una pipeline di AI privata che estrae, normalizza e pubblica i listini dei fornitori sui sistemi che hai già. Tu diventi il distributore che pubblica tutto e subito.
Lettura dei formati reali → normalizzazione e mapping sulla tua tassonomia → pubblicazione via API su PIM ed e-commerce, con validazione umana sulle anomalie.
Le revisioni prezzi vengono recepite in ore, non in settimane; l'ML segnala il pricing anomalo. Fine delle vendite ai prezzi vecchi.
DataDeep alimenta i progetti Pimcore/Akeneo che l'integratore ha costruito: un PIM pieno vale più di un PIM vuoto.
Si collega a PIM, e-commerce e gestionale via API, senza sostituirli.
Estrazione, normalizzazione e cross-reference tra marchi su modelli open-weight.
Listini d'acquisto (cioè i tuoi margini) nel perimetro. Conforme GDPR e AI Act.
Sistemi pieni, canale che vende, margine protetto. E fornitori premium che scelgono chi dà visibilità ai loro prodotti.
Dal listino al prodotto online in ore; i marchi nuovi in giorni. Il buyer trova tutto, ordinabile 24/7.
Report con numeri misurati (SKU pubblicate, backlog ridotto, ore risparmiate): li porti in CdA senza imbarazzo.
Prezzi allineati ai listini correnti e segnalazione del pricing anomalo: basta vendere sotto margine senza accorgersene.
Ogni marchio nuovo entra nella stessa pipeline: la crescita non è più ostaggio del data entry.
Attributi tecnici corretti: meno resi e contestazioni; i fornitori premium premiano chi porta visibilità digitale.
I prezzi d'acquisto (i tuoi margini) non escono verso l'esterno. Costi certi, non a consumo per SKU.
Il problema non è «leggere il PDF»: è normalizzare, mappare sulla tassonomia e agganciare le equivalenze tra marchi, con qualità da pubblicazione.
| Data entry manuale | Connettori PIM | OCR generico | DataDeep | |
|---|---|---|---|---|
| Legge listini PDF/Excel reali | ○ | ○ | ◐ | ● |
| Normalizza attributi e UdM | ◐ | ○ | ○ | ● |
| Mapping su tassonomia | ◐ | ◐ | ○ | ● |
| Cross-reference tra marchi | ◐ | ○ | ○ | ● |
| Pubblica via API | ○ | ● | ○ | ● |
| Listini nel perimetro | ● | ● | ○ | ● |
● pieno ◐ parziale ○ assente · Confronto per categorie di soluzione, non tra singoli prodotti.
DataDeep dà il massimo su un profilo preciso. Se ti ritrovi in questi punti, vale mezz'ora di demo sui tuoi documenti.
Marketplace e grandi distributori pubblicano tutto e subito. Ogni SKU non online è un motivo per cui il cliente sceglie qualcun altro.
Il rientro dell’investimento, misurato sui progetti in produzione.
Iperammortamento per beni 4.0/digitali reintrodotto dalla Legge di Bilancio 2026, valido fino a settembre 2028.
Dal via al primo flusso in produzione. Poi la pipeline resta continua.
Al contrario: DataDeep alimenta i progetti Pimcore/Akeneo che l'integratore ha costruito. Un PIM pieno vale più di un PIM vuoto: il loro lavoro rende di più.
I connettori presuppongono file già puliti. Noi normalizziamo e mappiamo i listini reali, che arrivano in PDF ed Excel disordinati.
No: restano nel perimetro. I prezzi d'acquisto sono i tuoi margini. Conforme GDPR e AI Act.
No: la pipeline si aggiunge ai sistemi che hai già, via API, senza sostituirli.
No, non a consumo per SKU: Console di tua proprietà con costi certi.
Primo flusso in produzione in circa 30 giorni; i marchi nuovi vanno online in giorni, non mesi.
Alimenta il PIM e l'e-commerce che hai già, via API