Guidare un’azienda che va bene è una fortuna,
averne il pieno controllo analizzando i dati è una scelta

DataDeep

Il valore profondo dei dati

Aiutiamo le imprese a ottimizzare i processi attraverso azioni mirate e personalizzate sfruttando il machine learning e l’intelligenza artificiale per riorganizzare i dati della produzione, ridurre i costi e per ottenere un vantaggio competitivo.

Quali benefici per l’imprenditore e la sua impresa:

  • Automazione dei processi aziendali
  • Ottimizzazione dei costi
  • Previsione dei problemi e intervento prima che si verifichino
Raccontaci le tue esigenze

Come portiamo in azienda l’Intelligenza Artificiale

Raccogliamo e documentiamo i dati

Realizziamo l’infrastruttura per contenerli

Creiamo gli algoritmi da integrare con i processi aziendali

I dati in azienda hanno un valore profondo: imprenditori e manager lo sanno, ma non hanno strumenti adeguati per analizzare enormi quantità di informazioni.

I sistemi di intelligenza artificiale permettono di dare indicazioni, trovare correlazioni e quindi di prevedere delle situazioni future.

I campi di applicazione in azienda dell’Intelligenza Artificiale sono numerosi, noi ci occupiamo di migliorare le performance dei processi aziendali, di migliorare i prodotti o i servizi, di ottimizzare le manutenzioni con la conseguente riduzione dei costi.

Ecco alcuni esempi di applicazione

MIGLIORARE LA PRODUZIONE ALLE VARIAZIONI DELLA DOMANDA

Per un’azienda di produzione di beni di consumo possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare la pianificazione della produzione e la gestione dei materiali in modo da adattarsi alle variazioni della domanda. Ciò permette all’azienda di aumentare la flessibilità stimata intorno al 30%.

RIDURRE GLI SPRECHI

Per un’azienda di produzione alimentare possiamo utilizzare il machine learning per analizzare i dati della produzione e prevedere i picchi di domanda. Ciò permette  all’azienda di adattare la produzione in anticipo e ridurre gli sprechi fino al 20%.

 

RIDURRE I TASSI DI DIFETTOSITÀ

Per un’azienda di produzione di componenti elettronici possiamo utilizzare il machine learning per analizzare i dati del processo di produzione e identificare le cause degli errori e dei difetti. Ciò permette all’azienda di ridurre i tassi di difettosità anche del 50%.

RIDURRE I TEMPI DI FERMO MACCHINA

Per un’azienda di produzione di macchinari possiamo utilizzare il machine learning per analizzare i dati delle manutenzioni in modo da identificare i componenti che richiedono un intervento prima che si verifichino guasti. Ciò permette all’azienda di ridurre i tempi di fermo macchina anche del 20%.

Come lavoriamo



1

RICERCA

Ricerchiamo quali sono i punti critici, i colli di bottiglia nella catena di produzione, i problemi di logistica all’interno dell’azienda
2

ANALISI

Analizziamo dove si possono integrare i sistemi di Intelligenza Artificiale
3

VERIFICA

Verifichiamo la fattibilità per inserire i sistemi di Intelligenza Artificiale

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Chi siamo



DataDeep nasce dall’esperienza maturata nell’arco di 15 anni sui dati relativi allo sviluppo di progetti per aziende e organizzazioni educative.
Ma soprattutto per i percorsi di studio su intelligenza artificiale, machine learning, data learning.
Il nostro focus è sull’analisi dei dati in azienda nell’ambito della produzione, e dei processi aziendali.
La nostra sfida è portare maggiore consapevolezza nelle organizzazioni, e far comprendere l’enorme valore che è possibile ottenere dalle informazioni e dalle tecnologie disponibili.