Apprendimento automatico ML e gestione energetica: efficienza e sostenibilità per le aziende L'articolo approfondisce l'impatto dell'intelligenza artificiale nella gestione energetica, illustrando casi di successo, tecnologie innovative e…Riccardo Manuelli20 Novembre 2024
Apprendimento automatico Time series: dati temporali che guidano il successo aziendale Le time series rappresentano un potente strumento per le aziende che desiderano basare le proprie…Riccardo Manuelli30 Ottobre 2024
Apprendimento automatico Apprendimento Non Supervisionato: come l’AI scopre pattern nascosti L'articolo esplora l'apprendimento non supervisionato, una branca dell'intelligenza artificiale che analizza dati non etichettati per…Riccardo Manuelli2 Ottobre 2024
Apprendimento automatico Apprendimento Supervisionato: come le aziende di produzione stanno creando assistenti intelligenti L'articolo approfondisce in modo semplice il concetto di apprendimento supervisionato, spiegando come questo approccio del…Riccardo Manuelli25 Settembre 2024
Apprendimento automatico Automazione dei Processi Robotici: come l’AI trasforma le attività ripetitive L'articolo esplora in dettaglio l'Automazione dei Processi Robotici (RPA) e il suo ruolo nella trasformazione…Riccardo Manuelli18 Settembre 2024
Apprendimento automatico Ottimizzazione della supply chain: migliorare l’efficienza logistica con modelli predittivi L'articolo esplora l'importanza dell'ottimizzazione della supply chain per le aziende moderne, evidenziando come i modelli…Riccardo Manuelli4 Luglio 2024
Apprendimento automatico Digital Twins: come l’IA trasforma il mondo reale In un mondo dove la tecnologia avanza rapidamente, i Digital Twins, o Gemelli Digitali, stanno…Riccardo Manuelli22 Maggio 2024
Apprendimento automatico Lean Manufacturing IA: riduzione degli sprechi attraverso l’analisi dati L'articolo esplora come Lean Manufacturing e Intelligenza Artificiale possono collaborare per ridurre gli sprechi aziendali…Riccardo Manuelli15 Maggio 2024
Apprendimento automatico Semplificare dati complessi: come la PCA può aiutarci a comprendere il quadro generale L'analisi delle componenti principali (PCA) è una tecnica statistica che semplifica dataset complessi riducendo la…Riccardo Manuelli24 Aprile 2024
Apprendimento automatico Feature selection: come scegliere i dati che contano La feature selection è una tecnica essenziale per migliorare l'efficienza dei modelli di machine learning,…Riccardo Manuelli10 Aprile 2024