Apprendimento automatico Multiagent Systems: la collaborazione intelligente nell’AI L'articolo esplora i Multiagent Systems (MAS), descrivendo come questi sistemi di agenti autonomi e collaborativi…Riccardo Manuelli26 Ottobre 2023
Apprendimento automatico Neuro-symbolic AI: logica e apprendimento automatico L'articolo esplora la Neuro-symbolic AI, una tecnologia che integra paradigmi simbolici e neurali per migliorare…Riccardo Manuelli27 Settembre 2023
Apprendimento automatico L’era degli Smart Robots: rivoluzione nell’automazione industriale L'articolo esplora l'impatto degli Smart Robots sull'automazione industriale e sulla vita quotidiana. Questi robot intelligenti,…Riccardo Manuelli20 Settembre 2023
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Apprendimento automatico Smart Space: la soluzione per un ambiente di lavoro più efficiente e sicuro L'articolo esplora il concetto di Smart Space, ambienti intelligenti dove dispositivi e sistemi comunicano tra…Riccardo Manuelli9 Maggio 2023
Apprendimento automatico Foundation Models: cosa sono, come si creano, vantaggi e criticità L'articolo descrive i Foundation Models, modelli di Machine Learning pre-addestrati su grandi quantità di dati.…Riccardo Manuelli27 Aprile 2023
Apprendimento automatico Edge Computing: un approccio di raccolta ed elaborazione dei dati decentralizzato L'articolo spiega l'Edge Computing, un approccio decentralizzato per la raccolta ed elaborazione dei dati vicino…Riccardo Manuelli12 Aprile 2023
Apprendimento automatico Cos’è la Model Compression nei modelli di Deep Learning? L'articolo esplora la Model Compression, una tecnica utilizzata per ridurre le dimensioni dei modelli di…Riccardo Manuelli22 Marzo 2023
Apprendimento automatico Dati Sintetici: che cosa sono e a cosa servono? L'articolo spiega cosa sono i dati sintetici, come vengono generati tramite tecnologie di Intelligenza Artificiale…Riccardo Manuelli9 Febbraio 2023