Casi di applicazione

Intelligenza Artificiale blindata in azienda

AI Generativa

Scopri come interagire con i tuoi documenti in linguaggio naturale: dalle ricerche semantiche e sintesi di testi tecnici o contratti, alla spiegazione di bilanci o normative complesse. Tutto senza dover aprire ogni file.

Governance dei documenti

🔹 Ricerca tra schede tecniche

La Console consente di interrogare in linguaggio naturale manuali, specifiche tecniche, schede prodotto o documentazione industriale.


Esempio: “Qual è la coppia di serraggio per il giunto tipo C della linea X?” → l’Agente AI cerca tra i PDF archiviati e restituisce la risposta esatta.

🔹 Sintesi di verbali e documenti ISO

I modelli LLM analizzano e riassumono report di audit, verbali di riunione o documenti normativi, estraendo i passaggi rilevanti.


Esempio: Caricando un verbale di ispezione ISO, ottengo i punti critici e le azioni correttive suggerite, pronti per condivisione o follow-up.

🔹 Sintesi di contratti e policy aziendali

L’AI estrae automaticamente clausole rilevanti, obblighi, vincoli e scadenze dai contratti o regolamenti interni.


Esempio: “Quali penali sono previste in questo contratto di fornitura?” → restituisce il testo pertinente.

🔹 Interpretazione di bilanci e piani triennali

I testi economici e le tabelle vengono spiegati con un linguaggio semplice e operativo.


Esempio: “Spiega il significato della voce ‘avanzo vincolato’ nel bilancio 2024” → risposta chiara e contestualizzata.

🔹 Sintesi di contratti e policy aziendali

L’AI estrae automaticamente clausole rilevanti, obblighi, vincoli e scadenze dai contratti o regolamenti interni.


Esempio: “Quali penali sono previste in questo contratto di fornitura?” → restituisce il testo pertinente.

Automazione e Workflow

🔹 Classificazione automatica dei documenti

I file vengono analizzati e assegnati automaticamente a cartelle, categorie o tag, senza intervento umano.


Esempio: Caricando un nuovo contratto, viene automaticamente archiviato nella cartella “Fornitori / Anno 2024”.

🔹 Redazione di bandi, relazioni e documenti per la PA

L’Agente AI può completare testi istituzionali a partire da modelli preimpostati, adattandoli ai dati reali.


Esempio: “Compila la relazione del progetto PNRR per il triennio 2024–2026” → l’output rispetta forma e struttura richieste.

🔹 Generazione di email e comunicazioni

La Console può redigere automaticamente email o risposte coerenti in base al contesto aziendale e alla documentazione disponibile.


Esempio: “Scrivi una risposta a un cliente che chiede chiarimenti sulla consegna ritardata” → l’LLM propone una bozza professionale.

Formazione e Onboarding

🔹 Onboarding tecnico con Agente AI

I nuovi assunti possono interagire con un agente che risponde a domande operative e normative, riducendo il carico formativo sul personale senior.


Esempio: “Come si avvia la linea di produzione ZR300?” → la Console fornisce la procedura corretta direttamente da manuali e procedure interne.

🔹 Tutor AI su regolamenti e policy aziendali

La Console diventa un punto di riferimento per rispondere a domande trasversali su documenti, processi e regole interne.


Esempio: “Cosa prevede la policy spese trasferte?” → l’AI risponde in tempo reale basandosi sul documento ufficiale aziendale.

Compliance e normativa

🔹 Ricerca semantica su protocolli, linee guida e normative

L’AI individua contenuti normativi rilevanti all’interno di documenti tecnici, linee guida o modulistica.


Esempio: “Cosa prevede il protocollo COVID per le assenze superiori ai 5 giorni?” → la Console estrae il paragrafo corretto.

🔹 Interpretazione assistita di normative complesse (anche internazionali)

La Console traduce, spiega e semplifica normative complesse, aiutando i team a evitare fraintendimenti o errori interpretativi.


Esempio: “Spiegami cosa prevede la normativa europea EN 1090 sull’esecuzione di strutture in acciaio” → l’AI restituisce un riassunto chiaro e adattato al contesto aziendale.

Supporto alle decisioni

🔹 Analisi comparativa tra alternative o scenari

L’AI elabora documenti, tabelle o testi complessi e propone confronti chiari tra alternative operative, tecniche o finanziarie.


Esempio: “Confronta i vantaggi tra leasing operativo e finanziamento diretto per il nuovo impianto” → risposta strutturata con pro e contro.

🔹 Sintesi strategiche di documenti lunghi

La Console estrae i punti essenziali da bilanci, report tecnici, studi di settore o verbali strategici, rendendoli immediatamente fruibili da manager e team decisionali.


Esempio: “Dammi 5 punti chiave sul report McKinsey sulle tendenze 2025 nel nostro settore” → sintesi utilizzabile dal management.

🔹 Benchmarking interno

L’AI legge documenti contabili, tabelle o note operative per costruire confronti tra progetti, reparti, periodi o commesse.


Esempio: “Quali sono le voci più spese negli ultimi 3 mesi su commessa XYZ?” → risposta generata da file Excel/PDF caricati.”

Governance dei dati

🔹 Verifica della coerenza tra procedure e documentazione

La Console confronta testi, procedure e normative interne segnalando incongruenze o versioni obsolete.


Esempio: “La procedura qualità è coerente con il Manuale ISO aggiornato?” → l’AI evidenzia punti critici o differenze da sanare.

🔹 Supporto nella preparazione ad audit e revisioni interne

L’AI aiuta i responsabili a individuare documenti rilevanti, compilare check-list e generare sintesi da presentare ai revisori.


Esempio: “Prepara una panoramica dei processi documentati in produzione per l’audit ISO” → la Console genera un report ordinato e pronto all’uso.

Algoritmi su misura

Esplora casi reali di modelli personalizzati che migliorano processi aziendali fondamentali come il controllo qualità, la manutenzione predittiva e la previsione della domanda.

Controllo qualità

Come il Machine Learning trasforma il controllo qualità industriale

Abbiamo aiutato Aquafil a migliorare il controllo qualità e l’efficienza produttiva con modelli predittivi, identificando segnali nei dati per prevenire difetti e ridurre gli sprechi.

Manutenzione Predittiva Macchinari

Come prevenire i guasti grazie all’analisi dei dati

Abbiamo aiutato Paperdì a ridurre i fermi macchina e ottimizzare la manutenzione con un modello predittivo, analizzando i dati per anticipare i guasti, migliorare la continuità operativa e diminuire i costi di inattività.

Previsione della domanda

Come prevedere la domanda  in modo strategico con i dati

Abbiamo supportato Giobert S.p.A. nello sviluppo di un sistema predittivo per anticipare la domanda, migliorare la gestione delle scorte e ottimizzare la pianificazione produttiva con l’analisi dei dati storici di ordini e vendite.

Agenti AI su misura

Scopri come agenti attivi e intelligenti possono automatizzare conversazioni, flussi operativi e interazioni complesse, trasformandosi in autentici assistenti digitali per l’impresa.

Customer service di nuova generazione

Automatizzare gli ordini

Migliorare l’assistenza sui prodotti