Algoritmi di Machine Learning su misura

Progettati sui tuoi dati per fare previsioni e analisi affidabili: scorte, vendite, tempi di consegna e anomalie nei costi

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Gli algoritmi giusti nascono dai tuoi dati

Gli algoritmi di Machine Learning non sono tutti uguali.

Quelli di DataDeep vengono progettati partendo da ciò che rende unica la tua impresa: flussi, processi, documenti tecnici e obiettivi concreti.

Non offriamo modelli “caricati e via”.
Costruiamo sistemi che lavorano sui tuoi dati reali, direttamente dentro la tua infrastruttura, senza cloud e senza trasferire informazioni all’esterno.

Il risultato è semplice: previsioni affidabili, automazioni concrete, decisioni più veloci.

Siamo già stati scelti da

Come realizziamo gli algoritmi per la tua impresa?

Analisi e normalizzazione dati

Valutiamo insieme quali informazioni usare: qualità, frequenza, struttura e potenziale predittivo. Nessun tecnicismo inutile: capiamo cosa si può fare davvero.

Progettazione del modello

Costruiamo un algoritmo che rispecchia i tuoi processi. Nessun modello generico: logiche, input e segnali vengono scelti sulla base dei tuoi dati.

Progettazione del modello

Costruiamo un algoritmo che rispecchia i tuoi processi. Nessun modello generico: logiche, input e segnali vengono scelti sulla base dei tuoi dati.

Implementazione operativa

L’algoritmo viene installato all’interno della tua infrastruttura DataDeep. Nessun cloud. Nessuna esportazione. Solo AI che lavora dove vivono i dati.

Applicazioni concrete del Machine Learning nella tua impresa

Alcuni casi d’uso reali implementati per aziende italiane:

Previsione vendite e domanda

Gli algoritmi ML analizzano lo storico delle vendite, la stagionalità, i trend di mercato e altri fattori influenti (come eventi esterni o promozioni) per prevedere con precisione la domanda futura. In questo modo, l’azienda può ottimizzare la produzione, ridurre i costi di magazzino e minimizzare le rotture di stock, migliorando l’allineamento tra offerta e mercato.

Rilevamento anomalie nei processi produttivi

Attraverso l’analisi in tempo reale dei dati provenienti da macchinari e sensori, il modello è in grado di individuare comportamenti anomali o deviazioni rispetto ai parametri standard. Questo consente interventi tempestivi, prevenendo fermi macchina e difetti di qualità, migliorando l’efficienza complessiva e riducendo gli scarti.

Manutenzione predittiva degli impianti

Il sistema apprende dai dati di funzionamento passati per anticipare i guasti e suggerire il momento ottimale per effettuare interventi di manutenzione. In questo modo si evitano interventi inutili o tardivi, si riducono i costi operativi e si garantisce la massima disponibilità degli impianti produttivi.

Ottimizzazione della logistica e dei percorsi di consegna

Analizzando dati storici su traffico, tempi di percorrenza, ritardi e richieste dei clienti, il modello suggerisce in automatico i percorsi più efficienti o le combinazioni logistiche più performanti. Questo riduce tempi e costi di trasporto, migliora il servizio e consente una gestione più reattiva in caso di imprevisti.

Classificazione automatica di documenti e email

Gli algoritmi sono in grado di leggere, comprendere e classificare grandi volumi di documenti, email e comunicazioni aziendali in base al contenuto. Questo permette di instradare automaticamente ogni messaggio verso il reparto corretto, accelerare i tempi di risposta e migliorare l’organizzazione interna del flusso informativo.

Analisi predittiva dei costi e delle marginalità

Attraverso l’analisi combinata di costi industriali, dati di acquisto, fatturazione e vendite, il modello identifica aree di inefficienza e prevede in anticipo l’andamento della marginalità. Questo consente al management di intervenire proattivamente sulle leve economiche più critiche, migliorando la redditività complessiva.

Senza DataDeep

Dati fuori controllo: ogni richiesta AI invia informazioni sensibili su server esterni, con rischi di sicurezza e proprietà.

Costi a consumo imprevedibili: più reparti usano l’AI, più il budget esplode senza preavviso.
AI non contestuale all’azienda: il cloud lavora su conoscenza generica, non sui processi e documenti interni.
Dipendenza totale dal fornitore: cambi di prezzi o policy diventano imposizioni inevitabili.
Compliance debole: inviare dati fuori sede può violare NDA, GDPR e requisiti del settore.

Con DataDeep

Dati sempre interni: documenti e progetti restano fisicamente nell’infrastruttura aziendale.

Costo fisso e prevedibile: un canone annuale stabile permette uso illimitato senza sorprese.

AI addestrata sui tuoi dati: modelli locali lavorano su distinte, cicli, capitolati e analisi reali.

Controllo totale dell’infrastruttura: niente lock-in e aggiornamenti gestiti dall’azienda.

Compliance garantita: massima conformità a GDPR, AI Act e vincoli contrattuali.

Domande frequenti

Come faccio a capire se i miei dati sono adatti a creare un algoritmo predittivo?

Valutiamo insieme qualità, frequenza, continuità e completezza dei dati. Non servono dataset enormi: servono dati coerenti, affidabili e legati a un processo chiaro. Durante la call iniziale identifichiamo ciò che si può prevedere davvero.

Quanto tempo serve per vedere risultati concreti?

Dipende dalla complessità del processo, ma in genere 4–8 settimane sono sufficienti per creare, testare e installare un algoritmo stabile all’interno della tua infrastruttura DataDeep.

Cosa succede se cambiano i processi aziendali?

Gli algoritmi DataDeep sono progettati per essere aggiornabili.
Se cambia un flusso o nasce un nuovo dato, possiamo ri-allenare o adattare il modello senza ricominciare da zero. La tua AI cresce con la tua azienda.

Vuoi capire meglio come funziona?

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ai@datadeep.it

0163 03 50 14

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