Il problema non è fuori, ma dentro! Negli ultimi anni, abbiamo assistito a un progressivo rallentamento della manifattura italiana.
Nonostante il settore sia storicamente un pilastro dell’economia del Paese, l’industria manifatturiera sembra oggi in difficoltà.
Le cause?
Troppo spesso additate a fattori esterni: le multinazionali che delocalizzano, le regole imposte dall’Unione Europea, la concorrenza di Paesi a basso costo. Ma, come sottolineato nell’articolo del Corriere della Sera, questa è una narrazione semplicistica.
Il vero problema è dentro: nelle imprese, nella mentalità e, soprattutto, nella scarsa consapevolezza del valore strategico dei dati e della trasformazione digitale.
I dati come motore dell’innovazione
È impossibile ignorare un dato di fatto: il mondo economico sta cambiando a una velocità senza precedenti, e chi non riesce a tenere il passo è destinato a restare indietro.
Giuliano Noci, prorettore del Politecnico di Milano, ha messo in luce un punto fondamentale: il futuro della manifattura non dipende più esclusivamente dalla qualità del prodotto, ma dalla qualità dei processi.
E questi processi si basano sui dati.
- Raccolta e analisi
Le imprese italiane raccolgono grandi quantità di dati, ma quante riescono davvero a trasformarli in valore? Spesso i dati restano inutilizzati, chiusi in sistemi non integrati e sottovalutati. - Condivisione
La condivisione dei dati all’interno delle filiere produttive è un altro elemento critico. Senza una visione sistemica, i singoli attori della filiera rischiano di prendere decisioni isolate e poco strategiche. - Decisioni guidate dai dati
Nel contesto della trasformazione digitale, la capacità di prendere decisioni informate è il vero differenziale competitivo. Chi adotta un approccio data-driven non solo reagisce più rapidamente alle sfide, ma riesce anche a prevenirle.
Perché la manifattura italiana rallenta?
Secondo l’analisi di Ferruccio de Bortoli, la manifattura italiana soffre di un problema di mentalità. Troppo spesso si guarda al passato, a un’età dell’oro che non può tornare.
L’innovazione viene percepita come un costo, anziché come un investimento. Questa mentalità difensiva è particolarmente evidente in tre aree:
- Ritardo nella digitalizzazione
Molte aziende italiane, soprattutto di piccole e medie dimensioni, non hanno ancora adottato tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale o l’automazione. - Formazione inadeguata
La formazione del capitale umano è spesso insufficiente. Mancano competenze trasversali che combinino conoscenze tecniche, digitali e gestionali. - Mancanza di leadership visionaria
In molte realtà aziendali, i vertici mancano di una visione strategica che abbracci il cambiamento tecnologico come una priorità.
La sfida della cultura aziendale
Come possiamo superare questi ostacoli? Un elemento chiave è il cambiamento culturale.
Stefano Firpo, direttore generale di Assonime, ha evidenziato che la gestione dei dati è ormai una questione di potere.
Non trattarli o non condividerli è un limite non più tollerabile. Tuttavia, cambiare cultura aziendale richiede tempo e uno sforzo coordinato.
- Promuovere l’interdisciplinarietà
Le aziende devono investire nella formazione dei dipendenti, favorendo la collaborazione tra team con competenze diverse. - Creare ecosistemi
La competizione non è più solo tra singole aziende, ma tra ecosistemi produttivi. Questo richiede una maggiore integrazione tra imprese, università e centri di ricerca. - Incentivi fiscali
Politiche pubbliche che incentivino l’adozione di tecnologie innovative possono accelerare la trasformazione.
Dalla teoria alla pratica – esempi concreti
Per comprendere il potenziale dei dati, guardiamo ad alcuni esempi concreti:
- Manutenzione predittiva
Utilizzando dati raccolti da sensori IoT, molte aziende manifatturiere stanno riducendo i tempi di fermo macchina e i costi di manutenzione. - Ottimizzazione delle scorte
Attraverso algoritmi di machine learning, è possibile prevedere la domanda con maggiore precisione, riducendo gli sprechi. - Personalizzazione del prodotto
Analizzando i dati dei clienti, alcune aziende stanno introducendo linee di produzione flessibili per rispondere a esigenze specifiche.
Rilanciare la manifattura attraverso dati, competenze e collaborazione
La manifattura italiana ha tutte le carte in regola per tornare a crescere, ma il cambiamento è una condizione imprescindibile. Investire nei dati non significa semplicemente dotarsi di strumenti tecnologici avanzati, ma ridefinire le strategie aziendali attorno alla capacità di raccogliere, analizzare e utilizzare le informazioni in modo efficace.
L’uso dei dati deve essere visto come una risorsa fondamentale, capace di influenzare ogni aspetto dell’organizzazione, dai processi produttivi alle decisioni strategiche.
La formazione del personale rappresenta un altro pilastro essenziale. Le competenze digitali non possono più essere considerate un valore aggiunto, ma devono diventare la norma.
La capacità di integrare tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’automazione e l’analisi dei dati richiede personale qualificato, in grado di comprendere e sfruttare al meglio le opportunità offerte dalla trasformazione digitale.
Infine, è necessario uscire dalla mentalità isolata che caratterizza molte realtà italiane. La collaborazione è fondamentale per creare un sistema produttivo integrato e competitivo.
Le aziende devono imparare a condividere conoscenze, risorse e innovazioni, costruendo reti di collaborazione che coinvolgano anche università, istituzioni e altri attori del panorama industriale.
Solo attraverso una visione condivisa e una cooperazione attiva è possibile affrontare le sfide globali e rilanciare il settore manifatturiero.
Il futuro si costruisce oggi
Il rallentamento della manifattura italiana non è una condanna, ma un’opportunità per ripensare il modello di business.
Come sottolinea de Bortoli, il futuro appartiene a chi saprà adattarsi, innovare e sfruttare il potenziale dei dati.
Non è mai troppo tardi per iniziare, ma ogni giorno perso è un vantaggio regalato ai concorrenti.
Come noi di DataDeep possiamo aiutarti
In un panorama industriale sempre più trasformato dall’analisi dei dati, noi di DataDeep ci poniamo come partner strategico per le piccole e medie imprese.
Il nostro obiettivo è accompagnare le aziende nel riconoscere il valore strategico nascosto nei propri dati, aiutandole a trasformarli in risorse concrete da integrare nei processi aziendali per un impatto reale e misurabile.
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