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Centro Controllo Dati
Un hub centralizzato in cui raccogliere, organizzare e governare tutte le fonti informative aziendali. Il tutto senza modificare l’infrastruttura esistente, garantendo continuità operativa e coerenza tra i sistemi.
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LA TUA SITUAZIONE ATTUALE
Problemi comuni con la gestione dei dati in azienda
Dipendenza dai fogli di calcolo
Scarsa qualità dei dati
Nessuna governance dei dati
Silos di dati
Processo decisionale lento
Fonti di dati disparate
Tutti i tuoi dati in un unico luogo
Nel caos quotidiano dei fogli Excel, delle fonti scollegate e delle informazioni incerte, il Centro di Controllo Dati di DataDeep Console nasce per portare ordine, chiarezza e potere decisionale.
Un’unica piattaforma in cui tutti i dati aziendali, strutturati e non, convergono, diventano affidabili e accessibili, senza la necessità di modificare i sistemi esistenti.
I vantaggi concreti del Centro di Controllo Dati
Tutti i dati in un unico posto, senza modificare l’infrastruttura esistente
Zero sprechi di tempo: niente più file Excel da aggiornare manualmente
Qualità garantita: dati affidabili, strutturati, coerenti
Ricerca intelligente: trova subito ciò che ti serve, anche in mezzo a migliaia di record
Base solida per abilitare progetti AI che lavorano su dati puliti e ben indicizzati
Per quali settori
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Manifatturiero
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Servizi professionali
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Assicurazioni
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Assistenza sanitaria
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Bancario
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Immobiliare
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Energia e servizi di pubblica utilità
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Vendita ala dettaglio
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Media e intrattenimento
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Trasporti e logistica
Perché scegliere il Centro Controllo Dati di DataDeep Console?
DataDeep Console è una piattaforma progettata per aiutare le aziende a mappare, governare e valorizzare i propri dati in modo autonomo, trasparente e sicuro.
È la struttura tecnologica, installabile on-premise o sul cloud dell’azienda, che costituisce la base per tutti i progetti su misura legati ai dati aziendali.
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Integrazione fluida e completa
La Console si connette a un’ampia gamma di sistemi aziendali, tra cui ERP, CRM, file server (SMB), database legacy, sensori industriali e servizi di storage cloud come Google Drive e OneDrive. Supporta inoltre fonti dati come WebDAV, database relazionali e non relazionali (MySQL, SQL Server, NoSQL) e molte altre integrazioni.
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Pulizia, normalizzazione e modellazione
I dati grezzi, spesso disomogenei e frammentati, vengono sottoposti a una pipeline automatica di pulizia: vengono eliminati errori, duplicazioni e incongruenze. Successivamente, i dati vengono modellati secondo schemi logici e coerenti, pronti per essere analizzati, condivisi o utilizzati da Agenti AI e modelli di Machine Learning. Il risultato? Dati affidabili, pronti all’uso e realmente utili.
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Indicizzazione semantica
Ogni informazione viene indicizzata con logiche intelligenti, arricchita di metadati e organizzata secondo criteri semantici. Questo consente non solo una ricerca testuale istantanea e precisa all’interno di grandi volumi di dati, ma anche l’attivazione di Esperti, ovvero sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e di Agenti AI in grado di comprendere le richieste in linguaggio naturale e restituire risposte pertinenti e contestualizzate.
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