L’azienda di produzione di componenti in ottone si trovava a dover affrontare la gestione e la stima di preventivi personalizzati per una vasta gamma di componenti, un compito precedentemente dipendente dall’esperienza di un singolo esperto.
La centralizzazione delle competenze su
un unico individuo creava un collo di bottiglia operativo che rallentava il processo e limitava l’efficienza
Soluzione
Per risolvere il problema, è stata sviluppata una soluzione di Intelligenza Artificiale che analizza lo storico dei preventivi e implementa un modello di Machine Learning.
Questo modello facilita la creazione di nuovi preventivi basandosi sull’esperienza acquisita, consentendo una stima più rapida e accurata dei costi e dei tempi di produzione.
L’archivio storico dei preventivi è stato digitalizzato, il modello di Machine Learning è stato sviluppato con la collaborazione degli esperti di settore e la soluzione è stata testata e ottimizzata basandosi su feedback reali.
Gli utenti sono stati formati sull’utilizzo della nuova piattaforma, migliorando l’efficienza operativa e democratizzando l’accesso alle conoscenze.
Benefici
40%
Riduzione del tempo medio per la generazione di preventivi del 40%.
+
Aumento della capacità produttiva grazie alla velocità di stima e approvazione dei progetti.
+
Democratizzazione della conoscenza e riduzione della dipendenza da singoli esperti.
