Agenti AI

Progettati per affiancare il personale nelle attività ripetitive e offrire supporto operativo e decisionale. Gli assistenti lavorano esclusivamente con i dati aziendali indicizzati, evitando il rischio di allucinazioni o risposte errate come può accadere in strumenti generici come ChatGPT.

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Cosa possono fare gli Agenti AI

Produzione: risponde su ricette, parametri tecnici, cronologia dei processi
Commerciale: assiste nella stesura di offerte, verifica listini e condizioni contrattuali
HR e formazione: chiarisce normative, ferie, regolamenti interni
Compliance e qualità: aiuta a garantire coerenza con normative, audit e requisiti ISO
Documentazione tecnica: cerca informazioni in manuali, procedure e report
Contabilità e amministrazione: supporta nella compilazione o controllo di documenti fiscali

Agenti AI di tua esclusiva proprietà, progettati su misura per la tua azienda

Per quali settori 

  • Manifatturiero
  • Servizi professionali
  • Assicurazioni
  • Assistenza sanitaria
  • Bancario
  • Immobiliare
  • Energia e servizi di pubblica utilità
  • Vendita ala dettaglio
  • Media e intrattenimento
  • Trasporti e logistica

Perché scegliere il Centro Controllo Dati di DataDeep Console?

DataDeep Console è una piattaforma progettata per aiutare le aziende a mappare, governare e valorizzare i propri dati in modo autonomo, trasparente e sicuro.

È la struttura tecnologica, installabile on-premise o sul cloud dell’azienda, che costituisce la base per tutti i progetti su misura legati ai dati aziendali.

  • Integrazione fluida e completa

La Console si connette a un’ampia gamma di sistemi aziendali, tra cui ERP, CRM, file server (SMB), database legacy, sensori industriali e servizi di storage cloud come Google Drive e OneDrive. Supporta inoltre fonti dati come WebDAV, database relazionali e non relazionali (MySQL, SQL Server, NoSQL) e molte altre integrazioni.

  • Pulizia, normalizzazione e modellazione

I dati grezzi, spesso disomogenei e frammentati, vengono sottoposti a una pipeline automatica di pulizia: vengono eliminati errori, duplicazioni e incongruenze. Successivamente, i dati vengono modellati secondo schemi logici e coerenti, pronti per essere analizzati, condivisi o utilizzati da Agenti AI e modelli di Machine Learning. Il risultato? Dati affidabili, pronti all’uso e realmente utili.

  • Indicizzazione semantica

Ogni informazione viene indicizzata con logiche intelligenti, arricchita di metadati e organizzata secondo criteri semantici. Questo consente non solo una ricerca testuale istantanea e precisa all’interno di grandi volumi di dati, ma anche l’attivazione di Esperti, ovvero sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e di Agenti AI in grado di comprendere le richieste in linguaggio naturale e restituire risposte pertinenti e contestualizzate.

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